全球医疗产业智能合约协作平台LEBEN（同医），在医疗领域拥有着广泛业务应用，借助大数据、人工智能和智能合约技术，LEBEN（同医）实现了可信数据分享和医疗知识计算化，支持智能诊疗、分级诊疗、远程医疗、慢病监测与健康管理和健康保险等多项业务应用，使医疗水平差异巨大的地区之间实现医疗知识深度共享和流动，从而达到医疗资源的均质化。
同时，LEBEN（同医）还搭建了外科大数据质量管控与标准化系统和大型队列研究系统，提升医疗研究和质量控制工作，用数据的力量助推医学科技进步。新一代全球医疗均质化发展的加速网络为全球医疗智力组织提供能力输出服务，LEBEN（同医）将为人工智能匹配大规模产业级医疗业务场景并加速其投放能力，同时也将为头部医生资源加速提供智力转换和数据资产运营能力，还将为医疗行业链条上各节点加速提供数据驱动型业务创新能力。
智能诊疗
LEBEN（同医）利用大数据和区块链技术搭建了可信医疗数据共享的底层平台，规范了医疗信息流通机制，加强了医疗病例的电子化，保证了医疗信息的完整性、真实性、隐私性。在智能诊疗过程中医生可以将来自不同机构的、控制权分散的数据完成拼接，提供患者全生命周期的完整诊疗记录。同时，医生成熟的诊疗知识和经验以智能合约形式在平台上流动，自动化高效地完成医学决策支持，使得智能诊疗真正具备法律意义上的业务合规和医学意义上的质量控制，与现代基于大数据、人工智能和基因检测的精准医学完美结合。
慢病监测与健康管理
慢性病涉及的危险因素繁多且起病隐匿，对慢性病的监测涉及到很多智能可穿戴设备和日常监测数据的融合和交换。借助LEBEN（同医）平台，通过大数据技术能够从全方位视角观察人群各项慢性病相关危险因素，汇集互信共享的各类慢病监测数据。基于完整医疗数据建立数据交换平台和慢性病风险预警模型，通过智能监控和检测设备、数据可信交换平台链，实现重点慢性病的实时监测和预警。
监测系统一旦发出高危预警，依靠人工智能算法和智能合约技术平台将根据预警等级和慢病特征提供相应的辅助诊断、智能康复设备和健康管理方案，以应对突发慢性病并改善健康状况。
大规模医学研究协同和伦理审查
LEBEN（同医）平台是从事大规模医学研究协同的最佳工具，支持在全球尺度上发起并完成研究，从研究人群的招募、筛选、问卷设计、数据采集、临床试验到结局随访整个研究周期的各项功能，显著缩短队列研究时间。基于区块链的数据不可篡改性使得整个研究系统是自证清白的，从而减少大型队列数据库记录中的造假和错误，极大提高了研究的可信性。
图1-LEBEN（同医）对队列研究的技术支持
伦理审查是一切医学研究的根基，在发起大规模医学研究前，研究方案需经过LEBEN（同医）医学伦理审查机构的审核。完整的评估其可能的风险、科学性与带来的收益，确保其符合尊重、收益和公平的基本原则。同时，在大规模医学研究协同开始后，使用大数据技术记录下参与者的同意授权和共享数据的权限，审核提交的智能合约算法，从源头上保护了参与者的合法权益，使研究合乎伦理要求。
关于LEBEN（同医）：
LEBEN（同医）是一个以“医疗知识深度共享”与“医疗数据可信交换”为主要技术特点，融合了大数据和人工智能技术，面向全球的医疗产业智能合约协作平台。LEBEN（同医）的愿景为“全球医疗均质化”，此处“均质化”是指：在LEBEN（同医）平台的帮助下，让医疗条件并不发达地区的医疗水平，无限趋近于医疗条件发达的地区。
LEBEN（同医）官网：leben.pro
