自发性早产可能与阴道内积聚的化学物质有关

早产，即妊娠 37 周前分娩，是新生儿死亡的第一大原因，并可能导致各种长期的健康问题。三分之二的早产是自发发生的，但尽管进行了广泛的研究，但尚无预测或预防自发性早产的方法。

一项新研究显示，阴道内积聚的化学物质 (可能源自个人护理产品) 可能会导致自发性早产。

对 232 名孕妇的研究发现，以前在化妆品和卫生用品中发现的少数非生物化学物质与早产密切相关。

研究阴道代谢组

过去几项研究显示，阴道微生物组的失衡与早产和怀孕期间的其他问题有关。然而，研究人员无法重复地将特定微生物种群与不良妊娠结局联系起来。 

由University of Pennsylvania的 Korem 和 Maayan Levy 博士共同领导的研究小组决定通过观察其代谢组来更广泛地了解阴道微环境。代谢组是在特定生物栖位中发现的整套的小分子，包括局部细胞和微生物产生的代谢物以及来自外来的分子。

代谢组可以看作是整个生态系统的功能读数。微生物组分析可以告诉我们微生物是谁；代谢组则让我们更接近于了解微生物在做什么。

在当前的研究中，研究人员测量了 232 名孕妇孕中期代谢组中的 700 多种不同代谢物，其中有 80名孕妇早产。 

该研究发现，早产女性的多种代谢物明显高于足月分娩的女性。 

其中一些代谢物是不是由人类或微生物产生的化学物质 —我们称之为异生素。这些包括二乙醇胺diethanolamine、乙基-β葡糖苷ethyl-beta glucoside、酒石酸盐tartrat和乙二胺四乙酸ethylenediaminetetraacetic acid。虽然没有确定参与者体内这些异生素的来源，但它们都可以在化妆品和卫生用品中找到。

研究联合负责人Columbia University妇产科的Tal Korem 博士说：“我们的研究结果显示，我们需要更仔细地研究常接触的环境是否真的会导致早产，如果是，这些接触到的东西来自何处。” “好消息是，如果这些化学物质是罪魁祸首，就有可能限制这些潜在有害的接触。”

利用代谢物算法预测早产

使用机器学习模型，该团队还开发了一种基于代谢物水平的运算法，可以非常准确地预测早产，可能为早期诊断铺平道路。

尽管预测比基于微生物组数据和母体特征 (如年龄、BMI、种族、早产史和既往出生史) 的模型更准确，但新模型仍需要改进和进一步验证才能用于临床。

尽管目前存在局限性，Korem 说，“我们的结果显示，阴道代谢物组有可能提前几个月预测哪些女性可能会早产。”

该研究发表在 1 月 12 日的《 自然微生物学 》杂志上。